作为高考招生必不行少的志愿填写，被家长和考生认为是第2次高考，精确填写高考志愿，将会进入理想的大学和专业学习，奠定好的作业开展根底;而高考志愿填写不妥将会适得其反，还有也许名落孙山，十年寒窗苦读付之东流。精确填写高考志愿在必定程度上说明晰“挑选比努力更主要”。

　　近两年高考志愿类的App鼓起，作业方向、结业薪酬、爱好爱好都能够经过人工智能做评测，给出主张。然而，北京商报记者查询发现，高考志愿评测商场，在对考生的性格特征、人格特质等方面做评测，来为考生挑选专业、作业做计划时，明显难以做到精准。高考志愿商场，优异评测师的技能是人工智能所不能企及的。人工智能在高考志愿评测商场的开展有必要是有所为，有所不为。

　　从“模仿考试”、“估分填写”一直到“作业测评”和“盯梢选择”，贯穿高考所需的全部环节。可是精确度不如线下。线下的商品收费，通常一个客户供给一位参谋教师，完结一位客户的咨询需求整8天的作业量，收费在7000元左右。

　　关于高考志愿填写，线下咨询作业分六步走，一是作业测评、作业计划;二是专业挑选;三是模仿填写、以预估分来拟定大跨度的计划;四是估分填写、减小规模;五是学生知晓分数今后完结填写;终究则是网上提交和终究选择。

　　关于高考志愿填写的有些，必定要打通教学部的选择数据和招生办的选择数据，尤其是历年的选择和报考数据。一起还有必要要不时掌握当年学生的报考状况以及学生的分值，以省为单位来分类处理数据。因而这个进程数据精度的请求很高、及时性请求高。终究能否做到这种数据打通，如今而言是无法猜测的，可是能够预见的是，这个做法尤其在我国体系准则前提下是十分难的。

　　在大多数家长和学生看来，所填写校园专业的作业率和将来结业后的薪酬水平十分主要。澳博信息科技表明：“完美志愿在收集高校的专业作业率和薪酬水平方面有着优势。现在该商品和一些招聘网站协作，收集作业和薪酬的原始数据，为考生供给参阅。人工智能在这个方面是有很大优势的。”

　　人工智能技能能完成两个方面的需求，一方面是经过人工智能技能，关于学生倾向的专业进行匹配，包含核算该专业将来的大致收入，与该学生作业计划的相匹配程度。另一方面是协助高考生选大学，经过大数据理论，从校园网站、各地考试院、报纸媒体等各大大学发布过的选择数据收拾、全部剖析曩昔10年或者15年的数据。联系本年度的选择数据、每个大学的当年分数，经过人工智能和大数据的算法为考生效劳。

　　学生报考志愿，通常需求思考爱好爱好、性格特征。现在我国的教学商场中，人工智能还主要是协助专业挑选和校园挑选，归于前期期间。虽然已经掌握有老练的技能，也有大流量的案例，可是还不能根据自己偏好得出猜测理论，还需求真人参谋线下归纳测评。

　　“我国的大有些中学生性格是在应试教学中开展起来的，学生的性格特征未充分闪现，经过人工智能做评测很难掌握学生的性格特征和爱好点。”高考填志愿的工作，专家剖析人的性格特征，面对面交流是有必要的。

　　关于高考志愿填写进程中的如下状况，人工智能无法处理。比方在填写志愿时，父母亲的定见不一致;抑或是人工智能无法判别孩子喜爱哪个城市，以及大学所在城市在国内外的认可度。最大的疑问还在于跟着新高考方针的改变，相应的志愿填写数据对人工智能还是很大的应战。实际上，对将来的有样本选择也许是一个难题，比方本年是浙江和上海新高考榜首年，曩昔的数据如安在本年使用，怎么能确保数据的猜测精确?举例来讲，复旦、上交、浙大在江南地区是榜首挑选。而北方的认可度则低一些。今后人工智能使用的期间会越来越多，不断去批改，然后被认可。

　　高考报考校园方面，要归纳思考各省方针变动、招生计划、选择数据以及实时博弈等疑问，进程十分复杂。 在大家汇创始人葛文伟看来，高考填写公司的数据不行参照在于学生有着多元的布景，这么复杂的要素是很难被数据计算的。会让学生对自己被选择的概率得到有效猜测，怎么盈余?现在的高考志愿填写公司盈余方法都是在全国商场树立途径，经过家长卖一对一效劳。家长对数据收集的请求会越来越高，而学生潜能、学科素养和爱好表现无法经过人工智能精准表现，将来高考志愿填写教导会被取缔，取而代之的是大学生涯计划。