智能机器人参加高考 机器人VS学霸谁更胜一筹

  2017年世界高考拉开帷幕。不过,今年的高录取会出现一位分外“考生”——研发于成都的人工智能系统“准星数学高考机器人”,它将寻衅2017年高考数学科目。

  这是国内首次由机器人应试高考题,它能考多少分呢?会比学霸凶悍吗?

智能机器人参加高考 机器人VS学霸谁更胜一筹

  研发团队称,机器人将在两小时内寻衅一套或多套数学卷,并在今后由专门老师阅卷改动。在今年岁首年月,该机器人经过进程100套试卷、1.2万道题的练习量后,取得了高考数学模仿卷93分的成就。

  AI-MATHS是由成都一家科技公司研发的以自动解题技能为核心的机器人,研发公司于去年5月宣布其将参加高考的消息,当时他们为机器人定下的目的是110分。颠末一年的练习和模仿测评,这台被称为“高考机器人”的分外“考生”将首次实战。

  据公开报道,目前机器人AI-MATHS已经有了500套题的积累,而在今年2月份,AI-MATHS靠100套试卷、1.2万道题的练习量,取得了高考数学模仿卷93分的成就,超过2016年四川高考文科数学的平均分。研发团队阐明称,考试失分紧张在于机器人完美对常识的理解能力,“读不懂题目就只能猜,比喻,投资、理财,它曩昔做的练习题没出现过这些词,它不懂这些词的意思,就卡在那边了。”

  因此,模仿过后,团队除让它理解更多词汇意思外,还对系统的答题程序设置结束了一些篡改,让它在不克不迭给出完整答案的情况下,也给出部门答案,争取“步骤分”。不过,“升级”后的机器人在成就上毕竟能提高多少,真正的结果还需下昼AI-MATHS参加过考试后才见分晓。

  寻衅2017高考数学卷

  人工智能参考世界卷和北京卷

  与多数人对机器人的印象不同,“准星数学高考机器人”的“身体”并非模仿人类的样子容貌,而是10余台做事器,其“大脑”就是做事器上承载的人工智能系统。“考场”设在成都天府新谷10号楼的一个聚会会议室里,届时入场答题的实际上就是这些做事器。像考生会被切断与外界的联系异样,这些做事器也会被切断网络连接。由公证机构和媒体出任“监考老师”。这场特其余“高考”只设置数学科目,将在7日下昼5时今后,也就是高考数学结束今后结束,不会影响变态高考的结束。

  “准星数学高考机器人”将寻衅哪套试卷?成都准星云学科技有限公司CEO、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉表现,高考数学结束后,公司将立即从干系部门、网络等多渠道争取试卷,“目前拟争取世界卷、北京卷等几套,但是最终能拿到哪几套,具体几点钟拿到还不确定。如果拿到多套试卷,高考机器人将在2小时内同时作答多套试卷。”寻衅当天,高考机器人将在2小时内同时作答多份高考试题,今后由西席改动答卷。

  据了解,这套人工智能系统是国家科技部863操持(又称“超脑操持”)牵头研制的机器人,寄托清华大学大数据、人工智能、天然措辞识别等前沿技能,已研究4年多。林辉先容,本次寻衅是对研发功能的一次阶段性检验,寻衅结果将运用到该公司对人工智能系统的进一步优化。

  运算量可达2的800次方

  曾败给某中学文科生

  去年5月,研发团队宣布机器人将参加2017年高考,并预计在2017年数学科目的高录取达到重点本科的录取水平。当时,高考机器人在模仿录取得到过115分的成就。

  而今年的一次模仿考试,高考机器人的表现却差强人意。2月23日,成都石室天府中学曾表演一场“人机大战”,高考机器人首次对战真人——43名高三文科班弟子,最终以93分败给了弟子们106分的平均分,相对付150分的满分,93分刚过及格线。亏得这一成就超过2016年四川高考文科数学的平均分,经过进程了中期评测。

  3个月来,高考机器人水平有所上升吗?科研人员先容,去年的评测,机器人也曾达到过110分以上,但其实不稳定,且要看试卷的匹配度。高考机器人没有题库,它是经过进程综合逻辑推理平台来解题,而非学习储存题库。一年多来,机器人在复杂逻辑推理、直觉观察推理、计算机算法、深度学习上都结束了深入攻关。目前,高考机器人已经练习了1.2万道题。为练习答题速度,团队加大了题量,目前高考机器人已有500套试题的积累。不得不承认,人工智能在运算、推理、存贮等方面都具备超强的能力,高考机器人可以或者学习小学到高中的7000多个考点,运算量可达2的800次方。但目前仍有一些毛病需要赓续改进,比如,完美对常识的理解能力,读不懂题目就只能猜。

  其余,为提高高考机器人的分数,科研人员还对系统的答题程序设置结束了一些篡改,让它在不克不迭给出完整答案的情况下,也给出部门答案,争取“步骤分”。高考机器人在考试中碰着会答的考题,它将会以大概20分钟一套的速度作答,如果有它不会的考题,它将先跳过这些题目,把会答的都答完,再返返来争取打破剩下的艰苦,直到解出答案或者考试光阴结束。

  解题随意马虎理解难

  机器人当学霸挺难的

  其实,高考机器人其实不“罕见”,几年前日本人工智能Torobo-kun,扬言要参加东京大学入学考试,完胜人类考生,结果从一开始就表现得不精美绝伦,因为它没办法理解人类措辞的复杂干系,这也成为了机器人参加考试必须克服的一大艰苦。

  这异样是中国科研人员碰着的成就之一。毕竟,机器人在结束逻辑推理前,首先要结束读题,也就是天然措辞理解,而天然措辞理解是没有界限的。

  今年2月的模仿考,高考机器人“失败”的原因起因紧张在于应用题的解答:它不克不迭理解题目中“投资”“理财”等社会常识。真正应用的时候,系统偶尔卡在一个点,或一个名词上。如把句号弄成一个“O”,它就晕了。机器人最难点在于理解,如果题目涉及数据,技能可以或者抓取,而文字描绘是最难的。

  科研人员表现,研发围棋机器人,用计算机措辞描绘围棋规则相对随意马虎,难在要让系统在极短光阴内算出每次落子后的几十步甚至几百步的不同场所场面。而研发高考机器人最大的难点在于,首先要让系统准确理解人类措辞,后面做题的步骤反而不久不多。人类的措辞千变万化,而且还在赓续立异,几乎是学不完的。碰着没学过的生词,人类会联系上下文去推测词义,猜对是比较随意马虎的事;而机器人却会卡壳。

  毕竟机器人考试的成就如何?和人类比尚有多大差距?什么时候考生将能和机器人同台竞技?一切还是未知数。

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