从而服务机器人开始了研发热潮。根据有效数据，2017年至2018年初，机器人行业共发生11起投融资案件，其中9起涉及服务机器人行业。投资者对机器人行业非常乐观。然而，工业发展不可能一夜之间实现。澳博服务机器人发展迅速。哪些问题需要解决？

“人机交互”技术还有待发展

据了解，与传统机器人的机械化操作模式不同，服务机器人是以“服务”为核心的自主或半自主机器，需要与人进行即时或持续的交互。因此，需要基于深度学习的语音识别、图像识别和语义理解等技术。目前，专业服务机器人大多是商用的，主要具有解释、商业服务、智能问候、引导和查询等功能。

智能硬件和自然语言处理技术的成熟度仍然相对较低，已经成为服务机器人发展的障碍。这条路还有很长的路要走，它应该处于探索阶段将近三年。

供应链长 难以将多个环节统筹起来

从愚蠢的小智能角度来看，一个固体机器人由许多部分组成，包括智能硬件，如芯片、舵机、各种传感器等。语音识别、语义分析、图像识别等软件。还有组装集成、应用程序开发和大数据服务。供应链将相对较长。然而，越来越多的企业主要从事外包。技术实现和成本也制约着下游应用的发展，这也是服务机器人产业化的关键障碍。

资金缺乏，投入大且回款周期长

据了解，许多服务机器人企业不得不在从设计到大规模生产的供应链中投入大量资金。首先，开模成本昂贵，单个开模的成本是几千万甚至几百万。第二，初始产率低，这需要连续的工艺优化。一般来说，头几个月的收益低于50%，大大增加了成本分摊。第三，备件采购资金的比例，上游备件，特别是核心备件，占据更多的现金。

第二，销售端的回收期也更长。据了解，商业服务机器人公司的回收期本身很长，加上市场培育期，为了开拓市场，往往需要给B端客户更长的产品试用期和会计期，这不利于初创企业的现金回报。

服务机器人行业仍处于早期发展阶段，还需要时间来改善其产业链中的相关基础设施和服务，广州澳博信息科技有限公司是一家专注机器人研发生产制造的专业机器人厂家，包括传感器、语音和视觉、智能芯片、操作系统等。在这些改进的基础上，好的产品和服务将随着时代的需要而出现，并带来良好的消费者体验。希望以上内容对大家购买服务机器人有所帮助。