机器人和夹娃娃机抢市场?

  你知道夹娃娃机吗?那些骗你零花钱的花招。它们也许是你所知的最接近机器人的东西。当然,它们并不是真实的机器人,可是它们确实和机器人有相似的地方。比如说,它们没办法敏捷地抓取物体。

  作为人类,也许你会觉得随手从桌上拿起一张纸是十分简单的事。可是幻想一下,让机器人来做这件事。这就不简单了。疑问是,许多机器人都被教训要用超专业的算法来完结单一的任务。但很明显,你没办法让机器人去处理它遇到的一切疑问,没办法教它们拿起物体。由于这是人工智能要做的事。

  加州大学伯克利分校的研究人员给一个机器人装上了人工智能体系,这么它就能知道怎么用力抓取它曾经从未见过的物体,而无需凭借把手等东西。机器人专家想要开宣布可以掌控周围环境的真实智能又灵巧的机器人,这是一件了不得的工作。诀窍在于,用一组点云数据库来替代物体,研究人员再把这些数据输入到神经网络中。

  “它的练习方法是在根据点云数据库,然后掌握它。”机器人专家KenGoldberg说,他和博士后JeffMahler一起开发了这个体系。“因此,如今咱们向它展示点云,它就理解怎么用力抓取物体了。‘用力’也成了操作指令之一。”这个团队不只仅是要让机器人抓取物体,更是在寻觅实现这一点的最好方法。

  使用这个神经网络和微软的Kinect3-D传感器,机器人得以调查物体,并断定抓取的力度。当它充满信心时,可以确保在100次中有99次抓取成功。Goldberg表示:“机器人在这么做的时分,本来并不知道这个物体是啥。它只是把这个物体看作是空间中的成堆点,并挑选抓取某成堆。所以不论这个物体是一张皱巴巴的纸巾仍是啥,都无所谓。”

  幻想一下,有一天机器人会潜入咱们的家中,帮咱们做家务,不只是像扫地机器人Roomba那样扫扫地,它还能洗碗、拾掇杂物,避免白叟被绊倒。

  机器人会遇到许多别致的东西,而亲爱的人类懒得操心去逐个教会它们。经过自学,它们可以十分好地习惯周围的环境。精准度至关重要。如果机器人在洗碗,却只能100次中捉住盘子50次,那么成果将是十分尴尬的,一半的餐具都毁了。但这正是将来开展的风趣的地方。

  机器人不是独自工作和学习的,它们会被连接到云端,以便共享信息。举个比如,一个机器人学会了如何叠好衬衣。然后,它可以将这个常识传播给别的机器人,乃至是彻底不一样的机器人。经过这种方法,联网机器不只可以变成全球化的劳动力,还可以拥有全球化的思想。当然,如今机器人还在习惯这个国际。

  尽管Goldberg的新体系绝对是个大新闻,但它并不完美。请记住,当机器人相信自个可以抓取物体时,它的准确度就达到了99%。有时分即便它没信心,它也也许会去抓取,或许就直接抛弃了。“所以咱们如今正在做的一件事即是修正体系,”戈德堡说,“当它不自傲的时分,而不是抛弃它,它就会推动这个物体或许戳它,然后移动它,再看一遍,然后捉住它。”十分有意思。如今终于有人要给那些烦人的夹娃娃机一点色彩看看了。

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