智能机器人与内容营销的较量

  内容营销者喜欢对未来做大胆预测,通常都会有点夸大。当我们预测一个新的搜索引擎算法的时候,都会称“这是搜索竞价重大的一次改变”,“是游戏规则的改变者”。当我们预测一个战略的未来时,我们也会称其是营销的未来趋势,或是预测它将很快被人诟病甚至灭亡。

智能机器人与内容营销的较量

  所以当标题中出现人工智能会让内容营销走向“死亡”的字眼时,你对此怀疑也很正常。但是现实是,我们正在目睹许多不同的人工智能系统的崛起,而且它们对于内容营销的未来确实产生了重要影响。

  正在崛起的AI类型

  定义AI有很多方式,我不想具体讨论每一种算法或是方法。相反,我想要跳出传统语义学,深挖一下更为先进的系统,比如机器学习能力或者是曾被认为只有人脑才有的完成任务的能力。

  谷歌机器学习:

  去年,谷歌首创了最新的机器学习算法——RankBrain。RankBrain本身并没有那么有影响力。事实上,在它正式宣布问世之前,已经在被使用了,可是没什么人注意到。该算法的功能是掌握更多用户搜索的语义学知识,通过自我修正来更好地满足用户需求。这几乎引领了自我更新的一个新趋势,所有这些更新升级都变得更快、更平稳,不再需要人工干预。

  自动生成内容:

  这样的情况时有发生:在你没注意的时候,你已经读到了由算法生成的内容。新一代出版人已经开始利用AI程序来自动产出一些简单的故事,比如股市更新、体育报道。相信未来,升级后的系统也能被用来输出一些更抽象、更概念化的文章。

  聚合、推广自动化

  内容营销最大的一个分支之一是主动的内容推广和聚合,近年来也越来越有自动化的趋势。AI系统可以让这个过程更加流水化,支持内容营销者跨越不同媒介平台来实现内容的自动出版和分发,甚至是以用户的情绪和性格这些复杂因素为基础来实现这一切。

  定制信息流与用户专属内容

  Facebook、Instagram这样的社交媒体一直在摸索他们的信息流算法问题,想要找到究竟什么样的内容展示方式对于用户才是最好的。随着算法技术不断进化,他们将会研究自己用户的体验问题,如何通过AI来定制信息流广告。

  表面上看,所有这些发明似乎都很酷、有用,让人印象深刻(除此之外并没有更好的词来形容)。那么这些如何使得内容营销走向“死亡”呢?我们可以假想以下这些可能发生的场景。

  人类作家的陨落

  第一个可能出现的状况就是人类作家地位的下降。当AI算法创造出的内容变得通畅、高效,甚至可以通过设定的渠道将内容分发给用户时,人类作家所产出的内容可能就不再需要了。当然,人类输出的一些对于某场战役的战略指导,或是像诗歌一样更艺术化的内容还是必要的。但理论上,一般内容营销者的工作是可以被机器学习替代的。在此场景下,内容营销仍然会发挥强大的作用,但是背后的工作者则可能失业。

  内容的消亡

  这一点是很多人提到“内容营销之死”时会想到的。在此场景下,内容的ROI(投入回报率)将开始下滑,直到内容几乎变得没有意义。一些外部的因素导致了这个“死亡”局面,比如Knowledge Graph(知识图谱)这类的系统能够更好、更直接的满足用户搜索需求,使得内容营销越来越有竞争力。内容对于一个普遍用户完全失去意义其实是不太可能,所以我对于这个猜想表示怀疑。

  不可预测的场景

  由于我们过多的依赖机器和人工智能算法的系统处理,所以我们不太可能做出一些战略性的决策。比如,如果谷歌算法开始不断自我更新,以一种很难辨认方向的方式展开,那么SEO(搜索引擎优化)就会成为一个猜想游戏。如果信息流开始分众,变得更具个性化,那么就很难触达到目标受众。

  转型,而非死亡

  从我上面论述的几种场景中,你应该能够猜得出,人工智能导致内容营销的“死亡”其实是不太可能。相反,内容营销很有可能迎来转型。它会逐渐消失、蜕化为新的我们无法辨认的形式,而不是在一天中消失。

  我们要做的不是拯救内容营销于水火中、或是猜想它何时灭亡,而是应该对于未知做好准备,当转型到来时,用灵活的方式处理。你越愿意改变,越关注内容产生的环境,你就越有可能在这场进化中存活下来。

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