内容营销者喜欢对未来做大胆预测，通常都会有点夸大。当我们预测一个新的搜索引擎算法的时候，都会称“这是搜索竞价重大的一次改变”，“是游戏规则的改变者”。当我们预测一个战略的未来时，我们也会称其是营销的未来趋势，或是预测它将很快被人诟病甚至灭亡。

　　所以当标题中出现人工智能会让内容营销走向“死亡”的字眼时，你对此怀疑也很正常。但是现实是，我们正在目睹许多不同的人工智能系统的崛起，而且它们对于内容营销的未来确实产生了重要影响。

　　正在崛起的AI类型

　　定义AI有很多方式，我不想具体讨论每一种算法或是方法。相反，我想要跳出传统语义学，深挖一下更为先进的系统，比如机器学习能力或者是曾被认为只有人脑才有的完成任务的能力。

　　谷歌机器学习：

　　去年，谷歌首创了最新的机器学习算法——RankBrain。RankBrain本身并没有那么有影响力。事实上，在它正式宣布问世之前，已经在被使用了，可是没什么人注意到。该算法的功能是掌握更多用户搜索的语义学知识，通过自我修正来更好地满足用户需求。这几乎引领了自我更新的一个新趋势，所有这些更新升级都变得更快、更平稳，不再需要人工干预。

　　自动生成内容：

　　这样的情况时有发生：在你没注意的时候，你已经读到了由算法生成的内容。新一代出版人已经开始利用AI程序来自动产出一些简单的故事，比如股市更新、体育报道。相信未来，升级后的系统也能被用来输出一些更抽象、更概念化的文章。

　　聚合、推广自动化

　　内容营销最大的一个分支之一是主动的内容推广和聚合，近年来也越来越有自动化的趋势。AI系统可以让这个过程更加流水化，支持内容营销者跨越不同媒介平台来实现内容的自动出版和分发，甚至是以用户的情绪和性格这些复杂因素为基础来实现这一切。

　　定制信息流与用户专属内容

　　Facebook、Instagram这样的社交媒体一直在摸索他们的信息流算法问题，想要找到究竟什么样的内容展示方式对于用户才是最好的。随着算法技术不断进化，他们将会研究自己用户的体验问题，如何通过AI来定制信息流广告。

　　表面上看，所有这些发明似乎都很酷、有用，让人印象深刻(除此之外并没有更好的词来形容)。那么这些如何使得内容营销走向“死亡”呢?我们可以假想以下这些可能发生的场景。

　　人类作家的陨落

　　第一个可能出现的状况就是人类作家地位的下降。当AI算法创造出的内容变得通畅、高效，甚至可以通过设定的渠道将内容分发给用户时，人类作家所产出的内容可能就不再需要了。当然，人类输出的一些对于某场战役的战略指导，或是像诗歌一样更艺术化的内容还是必要的。但理论上，一般内容营销者的工作是可以被机器学习替代的。在此场景下，内容营销仍然会发挥强大的作用，但是背后的工作者则可能失业。

　　内容的消亡

　　这一点是很多人提到“内容营销之死”时会想到的。在此场景下，内容的ROI(投入回报率)将开始下滑，直到内容几乎变得没有意义。一些外部的因素导致了这个“死亡”局面，比如Knowledge Graph(知识图谱)这类的系统能够更好、更直接的满足用户搜索需求，使得内容营销越来越有竞争力。内容对于一个普遍用户完全失去意义其实是不太可能，所以我对于这个猜想表示怀疑。

　　不可预测的场景

　　由于我们过多的依赖机器和人工智能算法的系统处理，所以我们不太可能做出一些战略性的决策。比如，如果谷歌算法开始不断自我更新，以一种很难辨认方向的方式展开，那么SEO(搜索引擎优化)就会成为一个猜想游戏。如果信息流开始分众，变得更具个性化，那么就很难触达到目标受众。

　　转型，而非死亡

　　从我上面论述的几种场景中，你应该能够猜得出，人工智能导致内容营销的“死亡”其实是不太可能。相反，内容营销很有可能迎来转型。它会逐渐消失、蜕化为新的我们无法辨认的形式，而不是在一天中消失。

　　我们要做的不是拯救内容营销于水火中、或是猜想它何时灭亡，而是应该对于未知做好准备，当转型到来时，用灵活的方式处理。你越愿意改变，越关注内容产生的环境，你就越有可能在这场进化中存活下来。