人工智能有很多种专业冗长、不明觉厉的定义。简单的说，人工智能就是使用机器模拟人类智能的技术。更形象一点，人工智能是使机器像人类一样能看、能听、能想、能说、能动的技术。

　　首先，我们讲人工智能在语音方面的突破，人工智能在语音识别，语音合成上面最近都取得了非常瞩目的结果。2016年10月份由微软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破，这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。

　　其次，在图像方面，人工智能也有很多长足的进步，比如图像识别的ImageNet比赛，用计算机去识别数据集中1000个类别的图像。在2015年，来自微软亚洲研究院的技术——ResNet，获得了2015年ImageNet的冠军，错误率是3.5%，而人的错误率大概是5.1%。所以可看出在特定领域、特定类别下，其实计算机在图像识别上的能力已经超过了人的水平。

　　除了语音和图像以外，其实人工智能在自然语言上面也取得了很大的进展。左边这张图描述了各大公司都在不断地提高各自语音机器翻译的水准和技术，右边这张图展示的是去年12月微软发布了Microsoft Translator的一个新功能，它支持50多种语言，可以实现多个人多种语言的实时翻译，比如大家每个人可能来自不同的国家，只要拿着手机用这个APP我们就可以互相交流。你说一句话或者输入文字，对方听到/看到的就是他的母语。

　　前面说的这些语音、图像、语言，听起来还都是一些感知方面的东西。大家也知道，最近这段时间，人工智能在一些传统我们认为可能很难由机器来取得成功的领域也获得了突破。比如人工智能打游戏和参加棋牌类比赛。

　　大家都知道AlphaGo非常火，使用了深度增强学习的技术，经过了非常长的训练时间，引用了大量数据做self-play，最终是以压倒性的优势，4：1战胜了当时的世界冠军李世石。在去年的IJCAI上面，AlphaGo主要的开发人员做了一个keynote，说自战胜了李世石之后，AlphaGo并没有停下脚步，因为它是一个self-play的过程，可以继续训练，只要给他足够的运算时间和样例，它就可以不断地去训练。所以也能理解为什么今年年初Master重新回到大家视野里，可以对围棋高手60连胜，因为这个差距太大了。

　　这些事情都是以前人们觉得人工智能不可以去企及的领域。但正是因为这些计算机科学家、人工智能科学家不断地去模仿人的决策过程，比如他们训练了value network，训练了policy network，就是怎么样根据现在的棋局去评估胜率，去决定下一步该走什么子，而不是走简单的穷举，用这些value network来对搜索树进行有效的剪枝，从而在有限的时间内完成一个非常有意义的探索，所有这些都是人工智能技术取得的本质的进展，让我们看到了一些不一样的结果。

　　下面，小编就为大家推荐一家人工智能机器人很好的公司，广州澳博科技信息有限公司。

　　广州澳博信息科技有限公司成立于2014年，是专门研发和生产服务型机器人的高新技术企业，拥有自主知识产权和核心技术，获得了8项国家专利，并与国内多个知名研究所、名牌大学合作。

　　澳博机器人一直致力于服务机器人的研发、生产、销售，是中国商用服务机器人的开创者，

　　自主研发出送餐机器人、迎宾机器人、酒店机器人、店铺机器人、银行机器人、楼盘机器人、教学机器人等产品，为餐饮、楼盘、学校、银行、酒店、机场、影院、超市、医院、家庭、汽车4S店、购物中心、办公场所等服务行业提供智能服务机器人一体化解决方案。

　　公司销售网络遍布世界各地，产品销往国内23个省市，并销售到多个国家，2015年实现了对日本和印度、越南、新加坡、马来西亚等地的出口，是中国领先走出国门的商用服务型机器人出口企业。